模拟stata OLS的遍历分析

📦 资源简介

这是一个用于 Stata 数据的回归分析工具，支持多种回归分析方法：

分析类型说明适用场景
Reg分析普通OLS回归连续因变量的线性回归
Xtreg分析面板数据固定效应回归控制个体/时间固定效应
Logit分析逻辑回归二元因变量(0/1)的概率预测

主要功能

  • 加载 Stata .dta 文件
  • 自动识别数值变量
  • 控制变量遍历分析
  • 固定效应变量处理（生成虚拟变量）
  • 组合变量分析
  • 按 t 值筛选显著结果
  • 结果导出为 CSV
  • 运行日志记录

🔗 下载链接

夸克网盘：https://pan.quark.cn/s/914b22d6b128

提取码：5MPw

🚀 快速开始

方法一：Windows 用户（推荐）

  1. 双击 start.bat 启动程序
  2. 程序会自动检测并安装 Python（如果需要）
  3. 加载数据并开始分析

方法二：命令行方式

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# 启动 GUI
python start.py
# 或直接运行
python regression_gui.py

# 命令行使用
python cli.py -f data.dta -d Y -i X -o results.csv

📋 使用流程

  1. 启动程序：运行 start.bat
  2. 加载数据：选择 .dta 文件并加载
  3. 选择变量：
    • 因变量（Y）
    • 自变量（X）
    • 固定控制变量
    • 选定控制变量（可选，遍历范围）
  4. 选择分析类型：Reg / Xtreg / Logit
  5. 运行分析：点击"运行回归"
  6. 查看结果：在界面中查看显著结果
  7. 导出结果：点击"导出结果"保存为 CSV

⚠️ 注意事项

  • 压缩包文件大小小于 100MB，下载前请注意硬盘存储空间
  • 请按照压缩包内的教学进行安装
  • 需安装依赖：pip install pandas numpy statsmodels
  • Logit 分析要求因变量必须是二元变量（0或1），不符合会自动跳过
  • 只有 t 值大于设定阈值（默认 1.65）的结果才会显示在显著结果中