Fast Empirical Research（经济学实证研究自动化平台）

项目介绍

本项目旨在构建一个面向经济学实证研究的智能自动化平台，通过 PyStata 实现从数据读取、清洗、变量制作到计量模型分析、回归表格绘制的全流程自动化，并支持用户灵活增删变量、更换分析方法与模型设定。

系统内置 C 刊论文格式与专业术语知识库，为文字生成提供学术规范支撑，并提供流程图与模型图的智能绘制指导；最终依据分析结果和期刊要求自动撰写符合规范的论文文字部分，以提升实证研究的自动化程度和可复用性。

需求信息

招募角色：数据处理 1 名（预计每周占用 5 小时）

• A. 本科阶段有论文发表需求；无论文意向的同学慎入，本项目投入产出比不适合就业导向。
• B. 掌握 Stata 基本操作（数据清洗、变量生成、回归分析），或具备 Python（Pandas / NumPy）数据处理基础；了解 NVivo 者加分。
• C. 会计学专业优先。

投递要求

欢迎符合条件的同学投递。请上传能体现你数据处理能力的样例（如一份清洗后的数据集说明、回归结果或课程作业），并在留言中说明：

1. 你是否有 Stata / Python 数据处理经验，以及熟悉程度；
2. 每周可稳定投入的时间；
3. 是否有论文发表计划（以及大致方向）。

我会在 24 小时内联系合适的人选。